Universität Bonn

Forschung

Die Gruppe Crop Bioinformatics entwickelt und wendet Bioinformatik-Tools auf genomische Daten an, mit einem Fokus auf Nutzpflanzen. Wir sind Teil des Instituts für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz an der Landwirtschaftlichen Fakultät der Universität Bonn und befinden uns zwischen den Fakultätsbüros und den Gewächshäusern in Poppelsdorf.
Insbesondere entwickeln wir Methoden zur Proteinfunktionsvorhersage und zur Analyse der Genfamilienevolution im Kontext adaptiver Prozesse. In Zusammenarbeit mit experimentellen Gruppen analysieren wir genomweite Expressionsdaten, Insertionsmutagenese-Datensätze und andere umfangreiche Sequenzierungsdaten.

Proteinfunktionsvorhersage

Ein typisches Genomprojekt identifiziert die Aminosäuresequenzen vieler bisher unbekannter Proteine. AHRD (Automatic Assignment of Human Readable Descriptions) wertet die Beschreibungen und GO-Terme (Gene Ontology) von Hunderten ähnlicher Proteine ​​aus, um eine prägnante und informative menschenlesbare Beschreibung und eine passende GO-Annotation für ein solches Protein zu generieren. Da diese Beschreibungen meist das erste sind, was man über Proteine ​​erfährt, ist es wichtig, dass diese gut lesbar sind.
Protein Function Prediction
© Florian Boecker / Uni Bonn
maize in paperroll
© Caroline Marcon

Gen-Funktionsbeziehungen

Die Verknüpfung phänotypischer Merkmale wie Wurzelwachstumswinkel oder Resistenz gegen bestimmte Umweltbelastungen mit kausalen Genen ist von zentraler Bedeutung für die Züchtung und Verbesserung von Pflanzen.

Dazu nutzen wir etablierte Ansätze (Transkriptomik, Bulked-Segregant-Analyse) und entwickeln neuartige bioinformatische Methoden wie Software für die automatische Analyse von Insertionsmutagenese-Bibliotheken und die In-silico-Vorhersage von Trait-assoziierten Genfamilien.

Genetische Marker

Molekulargenetische Marker sind eine Möglichkeit, Verwandtschaftsverhältnisse zwischen Arten, Populationen, Varianten oder sogar Individuen nachzuweisen. Daher erfordern unterschiedliche Analyseziele unterschiedliche Arten von genetischen Markern.
Innerhalb unserer Gruppe arbeiten wir hauptsächlich an SNP (Single Nucleotide Polymorphism) und Mikrosatellitenmarkern und analysieren Beziehungen zwischen verschiedenen Inzuchtlinien (bei Mais) sowie zwischen verschiedenen Arten.
Nanopore_CAACATTGCTAA.png
© L. Vedder

Wird geladen